把反复整理的业务底稿,变成可重复执行的数据流程。
团队直接进入原有表格工作,梳理字段、规则和交付格式,在不改变业务入口的前提下减少重复处理。
- 原来
- 多来源表格、字段不一、依赖人工经验
- 现在
- 统一解析、规则检查、固定格式输出
- 验证边界
- 真实使用情况与前后基线仍在持续补齐
我们以 FDE 模式进入企业一线,把数据、系统、流程和人员连接起来,从真实任务出发,快速交付可持续运行的 AI 能力。
不是再做一个聊天入口。我们让 AI 进入现有工作流,并对结果负责。
当前项目已进入真实业务场景,围绕数据处理、信息提取和飞书工作流开展试点。以下只呈现已经发生的工作,不使用未经确认的效果数字。
团队直接进入原有表格工作,梳理字段、规则和交付格式,在不改变业务入口的前提下减少重复处理。
围绕业务问题组织数据来源和提取规则,输出结果的同时保留引用与处理路径,方便业务人员复核。
汇总本周重点客户动态,并标记需要跟进的变化。
飞书不是产品本身,而是低门槛的业务入口。背后连接规则、数据和执行能力,并保留人工确认环节。
进入一线流程,确认真实用户、频次、输入输出和业务负责人。
SCENE DISCOVERY接入必要的数据、权限、系统和知识,明确安全与人工边界。
CONTEXT & ACCESS以短周期原型进入真实使用,在现有工作入口中持续获得反馈。
BUILD & DEPLOY记录基线、失败样例、使用情况和业务结果,不用 Demo 代替验收。
PROOF & REVIEW区分场景特有部分与通用组件,形成下一个项目可复用的部署包。
REUSE & SCALE它围绕项目持续组织目标、上下文、工具、执行和证据,让一次现场交付逐步变成组织可复用的能力。
数据源、身份、权限与业务系统接口
CONNECTAgent 工具调用、流程状态与异常处理
ORCHESTRATE测试集、失败样例、线上监控与回归
EVALUATE配置、发布、日志、成本与持续迭代
OPERATE成员拥有人工智能、计算机科学、具身智能与企业数字化背景,覆盖产品、工程、应用和商业化,并按项目协同数据、安全与行业专家。
来自国内人工智能研究机构及英国、中国香港高校,研究方向覆盖智能体、计算机科学与具身智能。
具备产品战略、交互体验、桌面端、服务端及 Agent 执行链路的完整实践能力。
拥有云计算、企业数字化、客户成功与战略合作经验,关注权限、安全、稳定性与交付结果。